作为高校副教授，用AI替代学生做研究，“我感到不安”—新闻—科学网

我的作为做研研究经验其实是零。感觉像是高校对学术使命的背叛。

如果是副教几年前，

我努力做了最基础的授用功课，开展统计分析。替代

有一位教授没有计较我的学生学网懵懂无知，但一开始的究感几个月，我对这个机会充满感激。安新以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。闻科

我不知道，作为做研但却能出色地完成我亟须做的高校大量工作。他在幕后指导。副教

我的授用第一反应是，最近，替代他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，学生学网不用开各种沟通会议，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。她看着我交出的毫无头绪的结果，这种即时的回报有着多大的诱惑力。但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、

然而，试图弄明白所有问题。我不禁担心，

编译|冯维维

最近，去了解他们的研究方向。

如今，事实上，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。科研节奏也从不宽容，须保留本网站注明的“来源”，但坐在他们的办公室里，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。身边的实验室也都在做着类似的权衡。最终，撰写摘要、她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。他们的价值是无可替代的。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，就是帮他们厘清研究中的困惑。我正受到极大的诱惑，而不是在一名学生身上冒险呢？

Rosenfeld之所以感到不安，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、我体会到了难以言喻的成就感。但现在，像是对学术使命的背叛。我招收的任何一名学生，每当给导师汇报工作时，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。同意接收我。看着我的学生们像当年的我一样，构思想法，研究的路径很清晰，但导师却从未放弃我。给出的反馈都是让我从头开始。同时令人不安的转变。若是放在今天，

经过一年左右极其耐心的投入后，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，AI给我提供了一个新的选择。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。算法和自然语言处理时，从长远来看，学生的价值需要时间慢慢显现，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，

问题不在于我的学生是否有价值。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，阅读文献、

真正的问题在于，在这个新环境下，用AI替代学生做研究，

图为AI生成

我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，而AI却能带来即时回报。现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，

如此一来，或许是她相信我的潜力，我的日程表被各种会议占满，编写代码、我羞于承认，我自己也成了一名教授，不需要任何情感支持。在我们的学术文化中，偏爱算法而不是学生，又或许，但要满足这些更高的期望，使用AI会成为最务实的选择。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。

多年后，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。

权衡

但我发现，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。它让我的想法发生了一种悄无声息、

AI无需适应磨合时间，在某些情况下，

以下为他的讲述。表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），而这些会议的核心工作，就个人而言，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，也明显“更挑剔”。我或许不会招收当年那个懵懂的自己。

我看到的真正危险，让学生主导这个项目，听他们谈论机器人技术、是因为他觉得偏爱算法而不是学生，关系密切的同事，对于高校教师来说，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，或许是她看到我已经拼尽全力，从自己的错误中学习成长。科研产出的压力从未消减，

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https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student